Angebote mit KI erstellen: Wie Mittelständler Angebote in Stunden statt Tagen verschicken, ohne an Qualität zu verlieren

Dienstagvormittag kommt eine gute Anfrage herein: ein neuer Kunde, ein ordentliches Volumen, genau Ihr Leistungsfeld. Der Vertriebsleiter liest sie, nimmt sich vor, „heute Abend in Ruhe“ ein Angebot zu machen – und dann kommen eine Reklamation, zwei Baustellentermine und ein krankes Teammitglied dazwischen. Das Angebot geht am folgenden Montag raus. Am Telefon sagt der Kunde freundlich, er habe sich inzwischen für einen anderen Anbieter entschieden. Genau hier setzt die Frage an, wie sich Angebote mit KI erstellen lassen: nicht, um den Menschen zu ersetzen, sondern damit das Angebot nicht mehr tagelang auf einen freien Moment warten muss.

Wenn ich mit Unternehmern zwischen Rostock, Schwerin und Hamburg über Vertrieb spreche, fällt ein Satz erstaunlich oft: „Anfragen haben wir eigentlich genug.“ Woran es hakt, ist die Strecke danach. In diesem Beitrag gehe ich den typischen Weg einer Anfrage bis zum Nachfassen durch und zeige, wo heute Zeit verloren geht. Danach geht es darum, was KI dabei konkret vorbereiten kann, wo der Mensch weiter entscheiden muss, welche Unterlagen Sie für einen ersten Pilot sammeln sollten – und wie sich ein solches Projekt über die BAFA-Beratung oder die KI-Förderung MV begleiten lässt.

Nicht die Anfrage kostet den Auftrag, sondern das späte Angebot

Im Mittelstand wird viel über Leadgenerierung gesprochen – über Website, Anzeigen, Empfehlungen und Messen. Deutlich seltener wird über das gesprochen, was passiert, nachdem die Anfrage da ist. Dabei ist das der Moment, in dem ein Interessent am wachsten ist. Er hat ein Problem, er hat Budget im Kopf, und er hat meist bei mehr als einem Anbieter angefragt. Wer zuerst ein schlüssiges, verständliches Angebot vorlegt, setzt den Maßstab, an dem sich alle anderen messen lassen müssen.

Ein spätes Angebot ist deshalb nicht nur ein Zeitproblem, sondern ein Vertriebsproblem. Es signalisiert dem Kunden, wie die Zusammenarbeit später laufen könnte. Und es verschenkt Arbeit, die schon bezahlt ist: die Werbung, die Empfehlung, das Erstgespräch – alles, was nötig war, damit die Anfrage überhaupt kam.

Das Tückische: In fast keinem Betrieb wird gemessen, wie lange ein Angebot vom Eingang der Anfrage bis zum Versand braucht. Die reine Arbeitszeit ist oft überschaubar. Die Durchlaufzeit – also die Zeit, in der das Angebot auf einem Schreibtisch, in einem Postfach oder im Kopf des Chefs wartet – ist es selten.

Die meisten Angebote sind nicht deshalb langsam, weil sie so viel Arbeit machen. Sie sind langsam, weil die Arbeit verstreut ist und niemand sie am Stück erledigen kann.

Der typische Weg: von der Anfrage bis zum Nachfassen

Egal ob Metallbau, Haustechnik, Ingenieurbüro, Großhandel oder IT-Dienstleister: Der Angebotsprozess folgt in fast jedem Betrieb denselben sechs Stationen. Wer sie einmal nüchtern nebeneinanderlegt, sieht schnell, wo die Tage verschwinden.

Auffällig ist: Die eigentliche Fachleistung – die Einschätzung, was der Kunde braucht, was machbar ist und was es kosten darf – macht nur einen Teil der Zeit aus. Ein großer Teil fließt in Suchen, Kopieren, Nachfragen und Warten. Genau diese Anteile sind es, bei denen KI heute helfen kann.

Station 1 und 6 hängen übrigens eng mit dem Postfach zusammen. Wie Anfragen automatisch beim richtigen Kollegen landen, statt im Sammelpostfach liegen zu bleiben, habe ich im Beitrag E-Mail-Postfach mit KI automatisieren ausführlich beschrieben. Der vorliegende Beitrag setzt an der Stelle an, an der die Anfrage beim Zuständigen angekommen ist.

Was KI im Angebotsprozess konkret vorbereiten kann

KI im Angebotsprozess heißt nicht, dass eine Software auf Knopfdruck fertige Angebote ausspuckt. Es heißt, dass jede Station so vorbereitet wird, dass der zuständige Mensch nur noch prüfen, ergänzen und entscheiden muss. Konkret:

1. Anfrage auswerten. Die KI liest die Anfrage – auch längere E-Mails, PDFs oder Leistungsverzeichnisse – und zieht die Eckdaten heraus: Leistung, Mengen, Maße, Ort, Wunschtermin, Ansprechpartner. Sie ordnet die Anfrage einem Angebotstyp zu und legt sie als strukturierten Vorgang an.
2. Lücken erkennen und Rückfragen vorbereiten. Fehlen Angaben, die für ein belastbares Angebot nötig sind, formuliert die KI eine gebündelte Rückfrage – eine E-Mail statt fünf. Das ist oft der größte Zeitgewinn überhaupt, weil das Hin und Her bei der Bedarfsklärung entfällt.
3. Ähnliche Angebote finden. Statt „Wer hatte das nochmal?“ sucht die KI in Ihren früheren Angeboten nach vergleichbaren Fällen – nach Leistung, Größenordnung und Kundentyp – und zeigt, welche Positionen damals verwendet wurden und ob das Angebot gewonnen wurde.
4. Leistungsbeschreibung entwerfen. Auf Basis Ihrer Textbausteine und der passenden früheren Angebote entsteht eine Leistungsbeschreibung in Ihrem Ton, zugeschnitten auf die konkrete Anfrage – nicht generisch, sondern mit den Begriffen, die Ihr Haus verwendet.
5. Kalkulation vorbereiten. Mengen und Positionen werden mit Ihrer hinterlegten Preislogik verknüpft: Stundensätze, Materialpreise, Aufschläge, Staffeln. Die KI rechnet nicht „frei“, sondern wendet Ihre Regeln an und markiert Positionen, bei denen sie unsicher ist oder bei denen ein Preis veraltet sein könnte.
6. Plausibilität prüfen. Weicht der Entwurf deutlich von vergleichbaren Angeboten ab? Fehlt eine Position, die sonst immer dabei ist, etwa Anfahrt, Entsorgung oder Dokumentation? Solche Hinweise fängt die KI ab, bevor das Angebot zur Freigabe geht.
7. Anschreiben und Zusammenfassung. Ein kurzes, verständliches Anschreiben, das die Kernpunkte für den Kunden zusammenfasst – gerade bei umfangreichen Angeboten ein echter Unterschied in der Wahrnehmung.
8. Nachfassen vorbereiten. Nach einer festgelegten Frist erinnert das System an das offene Angebot und legt einen Entwurf für die Nachfass-E-Mail bereit, der auf den Inhalt des Angebots Bezug nimmt – nicht „Haben Sie unser Angebot erhalten?“, sondern eine Nachricht mit Substanz.

Ein Teil davon ist klassische Workflow-Automatisierung mit festen Regeln – etwa die Erinnerung nach sieben Tagen oder die Übergabe an die Freigabe. Der andere Teil, das Lesen freier Texte und das Formulieren von Entwürfen, ist das, was erst KI möglich macht. Wann welche Form sinnvoll ist und welche Abläufe sich zuerst lohnen, steht in Prozessautomatisierung im Mittelstand: Welche Abläufe sich zuerst lohnen.

Wo der Mensch weiter entscheiden muss

Ein Angebot ist ein Versprechen. Deshalb gilt bei uns eine einfache Regel, die ich auch Ihnen empfehle: Die KI bereitet vor, der Mensch entscheidet – und was das Haus verlässt, hat vorher jemand geprüft. Bei Angeboten heißt das ganz konkret:

• Preis und Marge. Ob ein Auftrag strategisch wichtig ist, ob ein Stammkunde einen besseren Preis bekommt oder ob ein Projekt bewusst teurer angeboten wird, weil die Auslastung hoch ist, weiß kein System so gut wie Sie.
• Machbarkeit und Kapazität. Ob das Team den Termin wirklich halten kann, ob die Baustelle Besonderheiten hat oder ob ein Lieferant gerade wackelt – das gehört in die Hand von jemandem, der den Betrieb kennt.
• Risiko und Vertragsbedingungen. Haftung, Gewährleistung, Abweichungen von Ihren üblichen Bedingungen, Vertragsstrafen in Ausschreibungen: Hier entscheidet der Mensch, im Zweifel mit rechtlicher Beratung.
• Beziehung und Ton. Ob ein Angebot formell oder persönlich formuliert wird, ob ein Telefonat vor dem Versand sinnvoller ist als eine E-Mail – das ist Vertriebsgespür, keine Datenfrage.
• Die Freigabe selbst. Kein Angebot verlässt das Haus, ohne dass eine verantwortliche Person es gelesen hat. Das ist nicht Misstrauen gegenüber der Technik, sondern die Voraussetzung dafür, dass Vertrieb und Kunden dem Ablauf vertrauen.

Die Qualität eines Angebots sinkt durch KI also nicht – im Gegenteil. Wenn das Suchen, Kopieren und Formatieren wegfällt, bleibt mehr Zeit für genau die Punkte, an denen sich ein gutes von einem durchschnittlichen Angebot unterscheidet: das Verständnis für den Bedarf des Kunden und eine durchdachte Lösung.

Die Voraussetzung: eine nutzbare Datenbasis

An dieser Stelle trennt sich in der Praxis die Spreu vom Weizen. KI kann nur so gute Angebote vorbereiten, wie die Informationen, auf die sie zugreifen kann. In vielen Betrieben steckt das Angebotswissen an drei Orten, an die keine Software herankommt: in Word-Dateien mit Namen wie „Angebot_Müller_final_neu2.docx“, in einer Kalkulationstabelle, die nur einer versteht, und im Kopf des erfahrenen Vertriebsleiters.

Drei Bausteine müssen deshalb als nutzbare Datenbasis vorliegen:

• Leistungsbeschreibungen. Ihre Leistungen in sauberen, aktuellen Formulierungen – mit dem, was enthalten ist, und dem, was ausdrücklich nicht enthalten ist. Das ist die Grundlage für jeden Entwurf.
• Preislogik. Nicht nur Preislisten, sondern die Regeln dahinter: Wie wird kalkuliert? Welche Aufschläge gelten wann? Ab welcher Menge gibt es Staffeln? Welche Positionen gehören immer dazu? Solange diese Logik nur in einem Kopf existiert, ist sie auch für das eigene Team schwer übertragbar.
• Frühere Angebote. Ihr wertvollster Schatz: Hunderte Angebote, die zeigen, wie Sie in der Vergangenheit ähnliche Anfragen gelöst haben. Besonders wertvoll werden sie, wenn erkennbar ist, welche gewonnen und welche verloren wurden.

Wer diese drei Bausteine einmal ordnet, schafft weit mehr als die Grundlage für ein KI-Projekt. Er macht Angebotswissen unabhängig von einzelnen Personen – ein Thema, das spätestens bei Urlaub, Krankheit oder Nachfolge jeden Betrieb einholt. Technisch ist das genau die Logik eines internen Wissensassistenten, der auf Firmendokumente zugreift. Was dahintersteckt, wie er aufgebaut wird und wo seine Grenzen liegen, erkläre ich in Unternehmens-GPT: Was ein eigener KI-Assistent mit Firmenwissen kann.

Ein Beispiel aus dem Alltag

Nehmen wir einen Metallbaubetrieb in Westmecklenburg mit rund 40 Mitarbeitenden: Treppen, Geländer, Vordächer, Stahlkonstruktionen für Gewerbekunden. Pro Woche kommen 15 bis 20 Anfragen, die meisten per E-Mail, manche mit Skizze oder Foto, einige als Leistungsverzeichnis aus Ausschreibungen. Bisher macht der Vertriebsleiter fast alle Angebote selbst, meist am späten Nachmittag. Bei Standardanfragen vergehen zwei bis drei Tage bis zum Versand, bei komplexeren auch eine Woche und mehr.

Mit einem KI-gestützten Ablauf sieht derselbe Dienstag anders aus. Die Anfrage für ein Außengeländer liegt mittags als Vorgang vor: Länge, Höhe, Material, Ort, Wunschtermin sind erkannt. Weil die Angabe zur Oberflächenbehandlung fehlt, liegt eine kurze Rückfrage-E-Mail bereit, die der Vertriebsleiter mit einem Klick verschickt. Daneben zeigt das System drei vergleichbare Angebote aus den letzten zwei Jahren, eines davon gewonnen. Der Entwurf der Leistungsbeschreibung ist fertig, die Positionen sind mit der hinterlegten Preislogik kalkuliert, ein Hinweis markiert, dass der Stahlpreis in der Kalkulation älter als drei Monate ist. Als die Antwort des Kunden kommt, prüft der Vertriebsleiter den Entwurf, passt den Montagezeitraum an, gibt frei – das Angebot geht noch am selben Tag raus. Eine Woche später liegt ein Nachfass-Entwurf bereit, der auf die angebotene Ausführung Bezug nimmt.

Der Vertriebsleiter arbeitet nicht weniger sorgfältig – aber er arbeitet an der Einschätzung, nicht an der Suche. Das Beispiel ist eine Veranschaulichung, keine Zusage für Ihren Betrieb. Wie viel es tatsächlich bringt, hängt von Ihren Zahlen ab.

Erst messen, dann bauen: die Kennzahlen vor dem Pilot

Bevor Sie in ein KI-Projekt für Angebote investieren, sollten vier Werte auf dem Tisch liegen – für einen Angebotstyp, nicht für das ganze Unternehmen:

• Anzahl der Angebote pro Woche oder Monat,
• Bearbeitungszeit je Angebot – inklusive Suchen, Rückfragen, Kalkulieren und Formatieren,
• Durchlaufzeit vom Eingang der Anfrage bis zum Versand,
• Abschlussquote, also wie viele Angebote zu Aufträgen werden.

Eine Woche Mitschreiben genügt meist für eine belastbare Ausgangsbasis. Mit diesen Werten lässt sich vorab abschätzen, ob sich ein Pilot rechnet – und hinterher belegen, was er gebracht hat. Wie Sie diese Rechnung sauber aufstellen und warum Sie dabei nie mit 100 Prozent Ersparnis rechnen sollten, zeige ich mit einem durchgerechneten Angebotsbeispiel in KI-Investition: Erst rechnen, dann automatisieren – welche Kennzahlen Sie vorher kennen sollten.

Ein Hinweis aus der Praxis: Die Bearbeitungszeit ist für die Wirtschaftlichkeitsrechnung wichtig, die Durchlaufzeit für den Vertrieb. Ein Angebot, das statt nach fünf Tagen nach fünf Stunden beim Kunden liegt, verändert Ihre Abschlusschancen oft stärker als jede eingesparte Viertelstunde.

Welche Unterlagen Sie für einen ersten Pilot sammeln sollten

Die gute Nachricht: Das meiste davon gibt es in Ihrem Betrieb bereits – nur nicht an einem Ort. Für einen ersten Pilot mit einem klar abgegrenzten Angebotstyp sollten diese acht Bausteine vorliegen:

1. Ein Angebotstyp für den Start. Wählen Sie einen Typ, der häufig vorkommt und sich wiederholt – nicht die große Ausschreibung, sondern das Brot-und-Butter-Angebot.
2. 30 bis 50 frühere Angebote dieses Typs. Am besten aus den letzten zwei Jahren, mit Kennzeichnung gewonnen oder verloren und – wenn bekannt – dem Grund.
3. Die zugehörigen Anfragen. Wenn möglich die ursprünglichen E-Mails oder Formulare zu diesen Angeboten. Daran lernt das System, wie aus einer Anfrage ein Angebot wird.
4. Aktuelle Leistungsbeschreibungen und Textbausteine. Ihre besten Formulierungen, inklusive Hinweisen, was nicht im Leistungsumfang enthalten ist.
5. Die Preislogik. Stundensätze, Materialpreise oder Preislisten, Aufschläge, Staffeln, Rabattregeln – und wer sie freigeben darf. Schreiben Sie auch die ungeschriebenen Regeln auf.
6. Eine Liste der typischen Rückfragen. Welche Angaben fehlen bei Anfragen immer wieder? Diese Liste ist die Grundlage für die automatisch vorbereitete Bedarfsklärung.
7. Ihre Angebotsvorlage und Standardbedingungen. Das Dokument, in dem Angebote heute verschickt werden, samt AGB, Zahlungsbedingungen und Gültigkeitsdauer.
8. Ausgangswerte und Verantwortliche. Die vier Kennzahlen von oben und eine Person, die den Pilot inhaltlich betreut und Entwürfe bewertet.

Wer diese Unterlagen sammelt, merkt oft schon dabei, wo der Prozess hakt: Textbausteine widersprechen sich, Preise sind veraltet, Rückfragen werden jedes Mal neu formuliert. Auch das ist ein Ergebnis – und häufig eines, das schon vor der ersten Zeile KI spürbar entlastet.

So läuft ein Pilot ab

Der häufigste Fehler ist, gleich alle Angebotstypen, alle Systeme und den gesamten Vertrieb auf einmal umstellen zu wollen. Bewährt hat sich ein schrittweises Vorgehen, bei dem jede Etappe für sich nutzbar ist:

1. Ausgangslage aufnehmen. Angebotstyp festlegen, Kennzahlen erheben, Unterlagen sammeln, Ablauf einmal Schritt für Schritt aufschreiben.
2. Datenbasis aufbereiten. Frühere Angebote, Textbausteine und Preislogik so strukturieren, dass sie durchsuchbar und nutzbar sind. Veraltetes und Widersprüchliches fliegt raus.
3. Entwürfe parallel testen. Einige Wochen lang erstellt die KI zu echten Anfragen Entwürfe, während der Vertrieb wie gewohnt arbeitet und die Entwürfe bewertet: Was hätte man übernehmen können, was war falsch, was fehlte?
4. In den Alltag überführen. Erst wenn die Entwürfe überzeugen, werden sie zum Standardweg – mit Anbindung an Postfach, Angebotsvorlage und, wo sinnvoll, Warenwirtschaft oder ERP. Danach folgt der nächste Angebotstyp.

Legen Sie vorher fest, woran Sie den Erfolg messen: Durchlaufzeit bis zum Versand, Bearbeitungszeit je Angebot, Anteil der Entwürfe, die ohne große Änderungen übernommen werden, und mittelfristig die Abschlussquote. Wie man den Sprung vom Test in den täglichen Betrieb schafft, ohne dass das Projekt im Pilotstadium stecken bleibt, beschreibe ich in Vom Pilot in den Alltag.

Datenschutz und Betriebsgeheimnis: kurz eingeordnet

Angebote enthalten zwei Arten sensibler Informationen: personenbezogene Daten Ihrer Kunden und Ihre Kalkulation – also eines Ihrer wichtigsten Betriebsgeheimnisse. Beides spricht nicht gegen KI, aber für eine saubere Einrichtung: ein Anbieter mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung und nachvollziehbarem Serverstandort, möglichst in der EU, eine Business-Lizenz, bei der Ihre Daten nicht zum Training fremder Modelle verwendet werden, und klare Zugriffsrechte, damit die Preislogik nur die sehen, die sie sehen sollen. Kostenlose Privatkonten haben in diesem Ablauf nichts verloren. Was Unternehmen dabei konkret beachten sollten, steht in ChatGPT und Co. datenschutzkonform nutzen. Dieser Abschnitt ist eine praktische Einordnung, keine Rechtsberatung.

Förderung: BAFA-Beratung und KI-Förderung MV

Ein KI-gestützter Angebotsprozess ist ein typisches Vorhaben, bei dem sich Förderung in zwei Schritten anbietet: erst die Beratung, dann die Umsetzung.

Für Analyse und Konzeption kommt die BAFA-Beratungsförderung in Betracht. Sie bezuschusst Unternehmensberatungen für kleine und mittlere Unternehmen – in Mecklenburg-Vorpommern mit 80 Prozent, in Hamburg oder Schleswig-Holstein mit 50 Prozent, jeweils auf förderfähige Beratungskosten von höchstens 3.500 Euro netto je Beratung. Gegenstand kann genau die Vorarbeit sein, um die es in diesem Beitrag geht: den Angebotsprozess aufnehmen, Kennzahlen erheben, die Datenbasis bewerten und einen umsetzbaren Fahrplan entwickeln. Die Förderung ist bis Ende 2028 verlängert; was sich ab 2027 im Verfahren ändert, steht in BAFA-Beratungsförderung bis Ende 2028 verlängert.

Für die Umsetzung fördert in Mecklenburg-Vorpommern die KI-Förderung Unternehmen mit bis zu 100 Beschäftigten und Betriebsstätte im Land mit bis zu 50 Prozent der förderfähigen Ausgaben, höchstens 50.000 Euro. Die Mindestinvestition liegt bei 15.000 Euro (bis 50 Beschäftigte) bzw. 20.000 Euro (mehr als 50 Beschäftigte); als Förderende wird nach bisherigem Stand der 31. Dezember 2027 genannt. Ein Angebotsassistent allein erreicht diese Schwelle nicht immer – kombiniert mit Postfach-Automatisierung, Wissensbasis oder Anbindung an ERP und Warenwirtschaft aber häufig. Alle Bedingungen finden Sie in KI-Förderung MV 2026: Bis zu 50.000 Euro Zuschuss für die Umsetzung.

Wichtig in beiden Fällen: Der Antrag kommt vor dem Auftrag. Förderbedingungen können sich ändern und müssen vor jeder Antragstellung geprüft werden. Genau diese Kombination aus geförderter Beratung, Konzeption und anschließender Umsetzung begleiten wir mit ONFYR und pxMEDIA.de – von der ersten Bestandsaufnahme bis zum laufenden System.

Fazit: Schneller anbieten, ohne schlechter anzubieten

Angebote mit KI zu erstellen ist kein Zukunftsprojekt, sondern einer der Anwendungsfälle, die sich heute schon greifbar umsetzen lassen – weil die Abläufe klar sind, die Mengen spürbar und der Nutzen sich im Vertrieb unmittelbar zeigt. Der entscheidende Schritt ist nicht die Wahl des Werkzeugs, sondern die Vorarbeit: Leistungsbeschreibungen, Preislogik und frühere Angebote so aufbereiten, dass sie nutzbar werden. Wer das tut, gewinnt doppelt – schnellere Angebote und ein Angebotswissen, das nicht mehr an einer einzelnen Person hängt.

Ich schreibe darüber nicht aus der Theorie. In unseren eigenen Unternehmen bereiten KI-gestützte Abläufe Angebote, Texte und Unterlagen vor – nach genau der Regel, die ich hier beschreibe: Die KI bereitet vor, der Mensch entscheidet.

Häufige Fragen zur Angebotserstellung mit KI

Kann KI Angebote selbstständig erstellen und verschicken?

Technisch könnte sie das, sinnvoll ist es nicht. Bewährt hat sich ein Ablauf, in dem die KI die Anfrage auswertet, fehlende Angaben erkennt, passende Positionen und Textbausteine aus früheren Angeboten vorschlägt und einen vollständigen Entwurf vorbereitet. Preis, Rabatt, Machbarkeit, Termine und Freigabe bleiben beim Menschen. Was das Haus verlässt, hat vorher jemand geprüft.

Welche Unterlagen braucht man, um Angebote mit KI zu erstellen?

Für einen ersten Pilot reichen in der Regel: 30 bis 50 frühere Angebote eines Angebotstyps, idealerweise mit Kennzeichnung gewonnen oder verloren, die aktuellen Leistungsbeschreibungen und Textbausteine, die Preislogik mit Stundensätzen, Materialaufschlägen und Rabattregeln, eine Liste der Rückfragen, die bei Anfragen immer wieder gestellt werden, die Angebotsvorlage sowie Ausgangswerte zu Bearbeitungszeit und Durchlaufzeit.

Wie viel schneller wird die Angebotserstellung mit KI?

Eine seriöse Pauschalzahl gibt es nicht, weil es vom Angebotstyp, von der Datenbasis und vom heutigen Ablauf abhängt. Der größte Effekt liegt meist nicht in der reinen Schreibzeit, sondern in der Durchlaufzeit: Wenn Bedarfsklärung, Positionssuche und Entwurf vorbereitet sind, muss ein Angebot nicht mehr tagelang auf einen freien Moment warten. Deshalb sollten Bearbeitungszeit und Zeit bis zum Versand vor dem Pilot gemessen werden.

Funktioniert das mit unserer bestehenden Angebots- oder ERP-Software?

In vielen Fällen ja. Die KI bereitet Inhalte vor, die in die bestehende Angebotsvorlage, die Warenwirtschaft oder das ERP übernommen werden. Ob das über eine Schnittstelle, einen Import oder zunächst über einen Entwurf zum Übertragen läuft, hängt von der eingesetzten Software ab. Eine neue Angebotssoftware ist für einen Pilot meist nicht nötig.

Wird ein KI-Projekt zur Angebotserstellung gefördert?

Das kann sein. Für Prozessanalyse und Konzeption kommt die BAFA-Beratungsförderung in Betracht, in Mecklenburg-Vorpommern mit 80 Prozent Zuschuss auf förderfähige Beratungskosten von höchstens 3.500 Euro je Beratung. Für die Umsetzung fördert die KI-Förderung MV Unternehmen mit bis zu 100 Beschäftigten mit bis zu 50 Prozent der förderfähigen Ausgaben, höchstens 50.000 Euro. In beiden Fällen muss der Antrag vor dem Auftrag gestellt werden; die Förderfähigkeit wird im Einzelfall geprüft.