KI konkret: Was Landwirtschaftsbetriebe und Agrarunternehmen in MV jetzt umsetzen können

„KI? Das ist was für die großen Betriebe mit Feldrobotern.“ Das höre ich von Geschäftsführern und Betriebsleitern landwirtschaftlicher Unternehmen immer wieder. Dabei sind die Betriebe in Mecklenburg-Vorpommern genau die großen Betriebe. Agrargenossenschaften und Agrar-GmbHs mit mehreren tausend Hektar, Milchvieh, Schweinen oder Biogas und nicht selten mehreren Dutzend Mitarbeitern. Und trotzdem sitzt der Betriebsleiter abends über Ordnern, statt über den Betrieb nachzudenken. KI in der Landwirtschaft heißt für diese Betriebe zuerst nicht Roboter auf dem Acker. Es heißt: weniger Abtippen, Suchen und Nachhalten im Büro. Fünf Felder, in denen KI Agrarbetriebe in MV schon heute entlastet, und ein realistischer erster Schritt.

Vorab, damit keine falsche Erwartung entsteht: KI entscheidet in keinem dieser Felder, wie gedüngt oder gespritzt wird, welche Fläche beantragt wird oder wer eingestellt wird. Sie übernimmt die Vorarbeit: sortieren, abgleichen, zusammenfassen, Entwürfe schreiben, Lücken erkennen. Was unterschrieben, gemeldet oder auf dem Feld umgesetzt wird, verantworten weiterhin Sie und Ihre Leute.

Warum der größte KI-Hebel im Agrarbetrieb im Büro liegt

Die landwirtschaftlichen Betriebe in Mecklenburg-Vorpommern gehören im Schnitt zu den größten in Deutschland. Das hat Folgen, die man von außen selten sieht: Wer mehrere tausend Hektar auf hunderten Schlägen bewirtschaftet, Tiere hält, eine Biogasanlage betreibt und mit Saisonkräften arbeitet, führt einen mittelständischen Betrieb mit allem, was dazugehört. Dazu kommen Dokumentationspflichten, die in kaum einer anderen Branche so dicht sind. Düngung, Pflanzenschutz, Tierhaltung, Flächenförderung, Arbeitsschutz – zu fast jedem Handgriff auf dem Feld gibt es eine Aufzeichnung im Büro.

Gleichzeitig wird es enger. Gute Leute für Büro und Betriebsführung sind auf dem Land schwer zu finden. In vielen Agrarunternehmen steht ein Generationenwechsel an: Wer seit dreißig Jahren weiß, welcher Schlag nach Starkregen nicht befahrbar ist, wie der Kontrakt mit dem Landhandel funktioniert und wo welche Unterlage liegt, geht in den nächsten Jahren in Rente. Und das Wissen geht mit, wenn es nur im Kopf und in Ordnern steckt.

Natürlich passiert auch draußen viel: teilflächenspezifische Düngung, Spot-Spraying, Lenksysteme, Hackroboter, Drohnen. Was davon für mittelständische Betriebe im Norden schon realistisch ist und wo die Technik noch am Anfang steht, habe ich in Robotik im Mittelstand: Roboter, Drohnen, autonome Fahrzeuge nüchtern eingeordnet. Die wichtigste Erkenntnis daraus gilt auch hier: Jede Automatisierung auf dem Feld braucht saubere Daten im Hintergrund. Wer im Büro Ordnung hat, kann später auch draußen mehr automatisieren. Wer sie nicht hat, kauft teure Technik, deren Daten niemand nutzt.

Feld 1: Dokumentation zu Düngung und Pflanzenschutz

Kaum etwas bindet in Ackerbaubetrieben so verlässlich Bürozeit wie die Dokumentation. Nach der Düngeverordnung muss vor jeder wesentlichen Düngung der Düngebedarf ermittelt und aufgezeichnet werden. Jede Düngungsmaßnahme ist spätestens zwei Tage nach dem Aufbringen festzuhalten, und bis Ende März des Folgejahres ist der Nährstoffeinsatz des Betriebs aufzusummieren. In den nitratbelasteten Gebieten kommen in MV zusätzliche Auflagen hinzu. Beim Pflanzenschutz gilt seit dem 1. Januar 2026 nach EU-Recht: Die Aufzeichnungen über Anwendungen sind elektronisch und maschinenlesbar zu führen. Zettel im Schlepper und Nachtragen am Wochenende reichen nicht mehr.

In der Praxis entstehen diese Aufzeichnungen aus vielen Quellen: Notizen der Fahrer, Daten vom Terminal, Lieferscheine für Dünger und Mittel, Bodenproben, Wirtschaftsdünger-Analysen, Abgaben an andere Betriebe. Hier kann KI viel Routine übernehmen:

• Einträge aus verschiedenen Quellen zusammenführen. Sprachnotiz des Fahrers, Foto vom Lieferschein, Export vom Terminal: Die KI macht daraus einen vollständigen Eintrag mit Schlag, Kultur, Datum, Mittel oder Dünger, Menge und Anwender. Übernommen wird erst nach Prüfung.
• Lücken und Widersprüche erkennen. Ein Schlag wurde gedüngt, aber es fehlt die Bedarfsermittlung? Die Aufwandmenge passt nicht zur Fläche? Ein Mittel taucht im Lagerabgang auf, aber nirgends in der Anwendung? Solche Fälle werden markiert, bevor eine Kontrolle sie findet.
• Bedarfsermittlungen vorbereiten. Aus Bodenproben, Vorfrucht, Ertragserwartung und den Richtwerten Ihres Betriebs entsteht ein Entwurf, den die Pflanzenbauverantwortlichen prüfen und freigeben.
• Jahressummen und Nachweise erstellen. Was heute Tage im Februar und März kostet, liegt als Entwurf vor, sobald die Einträge des Jahres vollständig sind.

Wichtig ist die Grenze: Die KI entscheidet nicht, wie viel gedüngt oder welches Mittel eingesetzt wird. Fachliche Bewertung, Sachkunde und Verantwortung bleiben bei Ihren Leuten. Und alle Zahlen müssen aus Ihren echten Betriebsdaten kommen, nie aus dem „Gedächtnis“ eines Sprachmodells. Warum das so wichtig ist, erkläre ich in Kann man KI-Antworten trauen?

Feld 2: Antragswesen, Nachweise und Behördenpost

Der Sammelantrag bis Mitte Mai, Öko-Regelungen, Konditionalität, Agrarumwelt- und Klimamaßnahmen, Investitionsförderung, dazu Meldungen in der Tierhaltung und Nachweise für Abnehmer und Zertifizierungen. Seit die Flächenförderung mit Satellitenmonitoring arbeitet, kommen zusätzlich Rückfragen der Behörde, die zeitnah mit georeferenzierten Fotos beantwortet werden müssen. Das Antragswesen ist kein einmaliger Termin im Frühjahr mehr, sondern ein Dauerthema.

KI ersetzt hier nicht die Fachkenntnis, aber sie nimmt viel Sucharbeit ab:

• Unterlagen für den Antrag zusammenstellen. Schlagliste, Kulturen, Nutzungen, Verpflichtungen aus Vorjahren, Pachtänderungen: Die KI gleicht den Stand mit dem Vorjahr ab und zeigt, was sich geändert hat und wo etwas fehlt.
• Bescheide und Behördenschreiben verständlich machen. Aus einem mehrseitigen Bescheid oder einer Anhörung entsteht eine Zusammenfassung mit Frist, gefordertem Schritt und betroffenen Flächen. Der Entwurf für die Antwort liegt gleich daneben.
• Fristen im Blick behalten. Antragsfristen, Meldefristen, Aufbewahrungsfristen und Rückfragen aus dem Monitoring landen in einer gemeinsamen Übersicht statt in drei Postfächern.
• Nachweise für Abnehmer vorbereiten. Molkerei, Landhandel, Zertifizierer fragen ähnliche Dinge in unterschiedlichen Formularen. Die Antworten werden aus den vorhandenen Daten vorbereitet, statt jedes Mal neu zusammengesucht.

Was die KI nicht tut: Anträge selbst stellen, Flächen beantragen oder etwas an Behörden übermitteln. Die Verantwortung für die Richtigkeit trägt der Antragsteller, und ein Fehler im Antrag kann teuer werden. Deshalb gilt hier besonders: Vorbereitung durch die KI, Prüfung und Abgabe durch Menschen.

Feld 3: Saisonale Personalplanung und Saisonkräfte

In der Ernte, beim Pflanzen, im Gemüse- oder Obstbau, aber auch in der Futterernte und der Gülleausbringung braucht ein Agrarbetrieb für einige Wochen deutlich mehr Leute als im Rest des Jahres. Dazu kommen eigene Mitarbeiter mit Urlaubswünschen, Schichten in der Tierhaltung, Fahrer mit unterschiedlichen Berechtigungen und Maschinen, die nicht alle dürfen. Geplant wird das oft auf Papier, in einer Excel-Tabelle und über viele Telefonate.

Hier kann KI spürbar entlasten:

• Einsatzpläne entwerfen. Wer ist wann verfügbar, wer darf welche Maschine fahren, wer hat welche Sachkunde? Aus diesen Regeln und den geplanten Arbeiten entsteht ein Planentwurf, den der Betriebsleiter anpasst.
• Unterweisungen in mehreren Sprachen. Arbeitsschutz, Hygieneregeln, Maschinenbedienung, Verhalten im Notfall: Ihre freigegebenen Unterweisungen werden in die Sprachen Ihrer Saisonkräfte übertragen und in einfacher Sprache aufbereitet. Fachlich geprüft wird weiterhin von Ihnen.
• Wiederkehrende Fragen beantworten. Wann ist Arbeitsbeginn, wo ist die Unterkunft, was muss ich mitbringen, wen rufe ich an? Ein Assistent beantwortet solche Fragen aus Ihren Informationen, rund um die Uhr und mehrsprachig.
• Arbeitszeiten und Unterlagen vorbereiten. Stundenzettel, Nachweise und Unterlagen für die Lohnabrechnung werden gesammelt, abgeglichen und auf Lücken geprüft, bevor sie zum Steuerbüro gehen.

Personalentscheidungen trifft die KI nicht. Personaldaten gehören in eine geschützte Umgebung, und wer Bewerber oder Mitarbeiter automatisiert bewerten lassen will, bewegt sich nach dem EU AI Act schnell im Hochrisiko-Bereich. Einsatzplanung, Übersetzung und Information sind dagegen genau die Art Vorarbeit, für die KI gemacht ist.

Der erste KI-Hebel im Agrarbetrieb steht nicht auf dem Acker, sondern im Büro: weniger Abtippen, Suchen und Nachhalten – mehr Zeit für Betrieb, Mitarbeiter und Entscheidungen.

Feld 4: Lieferanten, Landhandel und Rechnungen

Dünger, Saatgut, Pflanzenschutzmittel, Futter, Diesel, Ersatzteile, Werkstatt, Lohnunternehmer, Tierarzt: Ein Agrarbetrieb hat viele Lieferanten und noch mehr Belege. Auf der anderen Seite stehen Abnehmer und Kontrakte, Wiegescheine von der Erfassungsstelle, Qualitätsabzüge und Gutschriften. Ein großer Teil der Korrespondenz besteht aus Nachfragen: Wo bleibt die Lieferung, warum weicht die Rechnung vom Angebot ab, welcher Preis war vereinbart?

KI kann diese Belegarbeit deutlich beschleunigen:

• Lieferscheine, Wiegescheine und Rechnungen abgleichen. Menge, Preis, Qualität und Kontrakt werden automatisch gegenübergestellt. Abweichungen fallen auf, bevor bezahlt oder abgerechnet wird.
• Angebote vergleichen. Aus drei Angeboten in drei Formaten wird eine übersichtliche Gegenüberstellung mit Preis, Lieferzeit und Bedingungen.
• Korrespondenz vorbereiten. Nachfragen, Reklamationen und Bestellbestätigungen liegen als Entwurf im Ton Ihres Betriebs bereit.
• Belege ordnen und auffindbar machen. Statt Papierstapel im Büro werden Belege digital erfasst, dem richtigen Vorgang zugeordnet und für Steuerbüro und Betriebsprüfung vorbereitet.

Das Thema bekommt gerade zusätzlichen Druck: Die Pflicht zum Empfang elektronischer Rechnungen gilt bereits, die Pflicht zum Ausstellen folgt je nach Umsatz und Besteuerungsart ab 2027 oder 2028. Was das für Ihren Betrieb heißt, beschreibe ich in E-Rechnungspflicht 2027. Wie Sie Belege grundsätzlich aus dem Papier holen, zeige ich in Papier raus: Wie Sie Belege und Dokumente endlich digital in den Griff bekommen.

Feld 5: Maschinen- und Schlagdaten zusammenführen

Moderne Landtechnik erzeugt enorm viele Daten: Ertragskarten vom Mähdrescher, Applikationskarten vom Düngerstreuer, Arbeitszeiten, Kraftstoffverbrauch, Fehlermeldungen, Wartungsintervalle. Das Problem ist selten der Mangel an Daten. Das Problem ist, dass sie in Insellösungen liegen: im Terminal des einen Herstellers, in der Cloud des anderen, in der Ackerschlagkartei, in einer Excel-Liste des Werkstattmeisters und im Wartungsheft im Schlepper. Wer wissen will, was ein Schlag über fünf Jahre gebracht und gekostet hat, sucht in fünf Systemen.

KI hilft dabei, diese Daten nutzbar zu machen:

• Daten aus verschiedenen Quellen verbinden. Exporte aus Terminals, Hersteller-Portalen und Schlagkartei werden über Schlag, Datum und Maschine zusammengeführt.
• Fragen in normaler Sprache stellen. „Welche Schläge hatten in den letzten drei Jahren die schwächsten Weizenerträge, und was wurde dort gedüngt?“ Statt einer Auswertung in Excel kommt eine Antwort mit Quellen.
• Wartung und Werkstatt vorbereiten. Wartungsintervalle, Fehlercodes und Reparaturhistorie werden gebündelt. Vor der Saison liegt eine Liste vor, welche Maschinen was brauchen.
• Nachkalkulation vereinfachen. Maschinenstunden, Verbrauch und Arbeitszeit je Schlag werden zusammengeführt. So wird sichtbar, wo Kosten entstehen, ohne dass jemand Belege einzeln auswerten muss.

Rückenwind kommt aus Brüssel: Seit dem 12. September 2025 gilt der EU Data Act. Er gibt Nutzern vernetzter Produkte grundsätzlich das Recht, auf die bei der Nutzung entstehenden Daten zuzugreifen und sie an Dritte weiterzugeben. Für landwirtschaftliche Maschinen heißt das: Die Daten gehören nicht automatisch in die Cloud eines Herstellers. Wie der Zugang konkret umgesetzt wird, hängt von Hersteller und Vertrag ab und sollte vor einem Projekt geklärt werden.

Der realistische erste Schritt: ein Dokumentations- und Wissensassistent

Alle fünf Felder haben eine gemeinsame Voraussetzung: Das Wissen des Betriebs muss erreichbar sein. Deshalb empfehle ich als ersten Schritt fast immer keinen großen Plattformwechsel, sondern einen Dokumentations- und Wissensassistenten für genau einen Ablauf. Ein interner KI-Assistent, der auf die geordneten Unterlagen Ihres Betriebs zugreift und zwei Aufgaben hat.

Die erste Aufgabe ist dokumentieren. Mitarbeiter melden per Sprachnachricht, Foto oder kurzer Notiz, was sie gemacht haben. Der Assistent macht daraus einen vollständigen Eintrag, fragt nach, wenn etwas fehlt, und legt ihn zur Freigabe vor. Die zweite Aufgabe ist antworten. Wer etwas wissen will, fragt in normaler Sprache:

• „Was wurde auf Schlag Hinterm Holz im Frühjahr gedüngt, und liegt die Bedarfsermittlung vor?“
• „Welche Pflanzenschutzmaßnahmen auf Raps fehlen noch in der Aufzeichnung?“
• „Was steht im Pachtvertrag zu den Flächen am Seeweg?“
• „Wie ist die Unterweisung für den neuen Futtermischwagen?“

Jede Antwort kommt mit Quellenangabe, damit nachgelesen werden kann. Der Assistent entscheidet nichts, übermittelt nichts an Behörden und ändert keine Daten ohne Freigabe. Er sorgt dafür, dass Aufzeichnungen vollständig sind, bevor Fristen ablaufen, und dass Wissen nicht verloren geht, wenn ein erfahrener Mitarbeiter in Rente geht. Was ein solcher eigener Assistent leisten kann und was er kostet, beschreibe ich ausführlich in Unternehmens-GPT: Was ein eigener KI-Assistent mit Firmenwissen kann. Wie Sie Wissen sichern, bevor es das Haus verlässt, steht in Wissen sichern, wenn der beste Mitarbeiter geht.

Welche Daten heute wo liegen – und was davon zuerst digital werden sollte

Bevor eine KI helfen kann, muss klar sein, wo die Informationen liegen. In den meisten Agrarbetrieben, die ich kenne, sieht das ungefähr so aus:

• Auf Papier: Notizen der Fahrer, Lieferscheine, Wiegescheine, Stundenzettel, Unterweisungsnachweise, Wartungshefte, handschriftliche Pläne an der Bürowand.
• In Ordnern: Pachtverträge, Bescheide, Bodenproben, Analysen, Zertifikate, alte Anträge, Arbeitsanweisungen.
• In Insellösungen: Ackerschlagkartei, Herdenmanagement, Terminals und Hersteller-Clouds, Buchhaltung, Lohnprogramm, Excel-Listen einzelner Mitarbeiter.
• In Köpfen: welcher Schlag wann befahrbar ist, welche Absprachen mit Verpächtern gelten, wie Sonderfälle im Antrag behandelt werden, wen man beim Landhandel anruft.

Was nur auf Papier oder im Kopf existiert, kann keine KI nutzen. Diesen Gedanken habe ich in Was heute nur auf Papier steht, kann morgen keine KI nutzen beschrieben. Für Agrarbetriebe heißt das ganz praktisch: nicht alles auf einmal digitalisieren, sondern zuerst die Unterlagen, die zum gewählten ersten Ablauf gehören. Für einen Dokumentationsassistenten sind das Schlagliste, Bedarfsermittlungen, Aufzeichnungen, Lieferscheine für Dünger und Mittel und die betrieblichen Regeln dazu.

Datenschutz, Datenhoheit und EU AI Act: sachlich eingeordnet

Agrarbetriebe arbeiten mit sensiblen Daten: Personaldaten, Pachtverträge, Betriebszahlen, Fördervorgänge. Wer KI einsetzt, sollte vier Punkte von Anfang an mitdenken.

1. Betriebsdaten bleiben in einer kontrollierten Umgebung. Die Verarbeitung gehört in eine selbst gehostete oder vertraglich abgesicherte Umgebung mit Serverstandort in der EU, Auftragsverarbeitungsvertrag, Löschregeln und klaren Zugriffsrechten. Personaldaten oder Pachtverträge in ein privates Chat-Konto zu kopieren, ist tabu. Wo die Grenze im Alltag verläuft, beschreibe ich in ChatGPT im Betrieb: erlaubt oder Datenschutz-Falle?
2. Datenhoheit vor dem Vertrag klären. Welche Daten liegen bei welchem Hersteller oder Dienstleister, wer darf sie nutzen, wie kommen Sie wieder heran? Der Data Act stärkt Ihre Position, ersetzt aber nicht den Blick in die Verträge.
3. Der EU AI Act unterscheidet nach Zweck. Ein Assistent, der Aufzeichnungen vorbereitet, Belege abgleicht oder Fragen zu Betriebsunterlagen beantwortet, fällt in der Regel nicht unter die Hochrisiko-Regeln. Anders ist es bei KI, die über Bewerber oder Beschäftigte entscheidet. Wer KI einsetzt, muss außerdem für die nötige KI-Kompetenz seiner Mitarbeiter sorgen. Was das praktisch heißt, steht in KI-Schulung für Mitarbeiter nach EU AI Act.
4. Verantwortung und Freigabe bleiben beim Menschen. Jede Aufzeichnung, die in eine Kontrolle geht, jede Antwort an eine Behörde und jede Zahl im Antrag wird vor der Verwendung von einem Verantwortlichen geprüft.

Datenschutz ist hier keine Bremse, sondern die Bauanleitung. Wer ihn von Anfang an mitdenkt, hat ein System, das auch einer Fachrechtskontrolle oder Betriebsprüfung standhält.

So gehen Sie vor: vier Schritte statt großer Plattform

Der häufigste Fehler ist auch in der Landwirtschaft derselbe: Entweder wird ein Großprojekt aufgesetzt, das Schlagkartei, Herdenmanagement, Buchhaltung und Maschinen auf einmal verbinden soll. Oder man wartet, bis der eigene Softwareanbieter „irgendwann KI“ liefert, und fängt nie an. Warum der Einstieg fast immer über einen kleinen, klar abgegrenzten Ablauf gelingt, habe ich in Warum die meisten Unternehmer bei KI zu groß denken beschrieben.

1. Einen Ablauf auswählen. Gut geeignet sind Abläufe, die viel Bürozeit kosten und wenig Risiko tragen. Meist ist das die Dünge- und Pflanzenschutzdokumentation oder die Vorbereitung des Sammelantrags. Personalplanung, Belegabgleich und Maschinendaten kommen danach.
2. Den Ablauf aufschreiben. Wer erfasst was, wann, auf welchem Weg? Wer prüft, wer gibt frei? Welche Regeln und Sonderfälle kennt bisher nur der erfahrene Kollege? Warum genau diese Reihenfolge entscheidet, steht in KI-Beratung beginnt nicht mit Tools, sondern mit Prozessen.
3. Unterlagen ordnen und Rahmen klären. Die zum Ablauf gehörenden Daten werden zusammengetragen und digital nutzbar gemacht. Parallel werden Datenschutz, Datenhoheit und Zugriffsrechte geklärt.
4. Klein umsetzen, messen, ausbauen. Vier bis acht Wochen im echten Betriebsalltag, mit Freigabe bei jedem Schritt. Gemessen werden Bürostunden, Vollständigkeit der Aufzeichnungen und Korrekturaufwand. Danach ist klar, was es bringt und welcher Ablauf als Nächstes kommt.

Förderung: ehrlich geprüft statt pauschal versprochen

Beim Thema Förderung gehört in der Landwirtschaft die ehrliche Nachricht an den Anfang. Die KI-Förderung des Landes Mecklenburg-Vorpommern mit bis zu 50 Prozent Zuschuss und maximal 50.000 Euro richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen der gewerblichen Wirtschaft. Unternehmen der Land- und Forstwirtschaft sind nach der Richtlinie ausdrücklich nicht antragsberechtigt. Die Details zum Programm stehen in KI-Förderung MV 2026: Bis zu 50.000 Euro Zuschuss für die Umsetzung. Auch bei der BAFA-Beratungsförderung ist die landwirtschaftliche Primärerzeugung nach den bisherigen Bedingungen nicht antragsberechtigt. Anträge sind dort ohnehin nur noch bis zum 31. Dezember 2026 möglich, mehr dazu in BAFA-Förderung endet 2026.

Das heißt aber nicht, dass es keine Wege gibt. Viele Agrarunternehmen in MV sind breiter aufgestellt, als es der Begriff „Landwirtschaftsbetrieb“ vermuten lässt. Gewerbliche Gesellschaften im Agrarumfeld, etwa für Verarbeitung, Direktvermarktung, Dienstleistungen oder eine Landtechnik-Werkstatt, können förderrechtlich anders einzuordnen sein als der landwirtschaftliche Betrieb selbst. Entscheidend ist die tatsächliche Tätigkeit der Gesellschaft, die das Vorhaben umsetzt. Für den landwirtschaftlichen Betrieb selbst lohnt der Blick auf Programme der Agrarförderung, die das Land im Rahmen der Gemeinsamen Agrarpolitik umsetzt, und auf Förderkredite der Landwirtschaftlichen Rentenbank. Welche Wege es grundsätzlich gibt, ordne ich in Fördermittelberatung in MV ein.

Zwei Hinweise gelten immer: Förderbedingungen ändern sich und müssen vor dem Antrag geprüft werden. Und der Antrag muss in der Regel vor Projektstart gestellt werden. Eine verbindliche Zusage kann vorab niemand geben. Was ich Ihnen geben kann, ist eine ehrliche Prüfung, welche Gesellschaft welches Vorhaben umsetzt und welcher Weg dafür realistisch ist.

Häufige Fragen zu KI in der Landwirtschaft

Wo hilft KI in der Landwirtschaft heute am meisten?

In den meisten Agrarbetrieben zuerst im Büro, nicht auf dem Feld. KI kann Dünge- und Pflanzenschutz-Aufzeichnungen vorbereiten und auf Lücken prüfen, Unterlagen für den Sammelantrag und Behördenanfragen zusammenstellen, Einsatzpläne und mehrsprachige Unterweisungen für Saisonkräfte entwerfen, Lieferscheine, Wiegescheine und Rechnungen abgleichen sowie verstreute Maschinen- und Schlagdaten auffindbar machen. Entscheidungen über Düngung, Pflanzenschutz und Anträge bleiben beim Betriebsleiter.

Was ist ein Dokumentations- und Wissensassistent für den Agrarbetrieb?

Ein interner KI-Assistent, der auf die geordneten Unterlagen des eigenen Betriebs zugreift: Schlagkartei, Düngebedarfsermittlungen, Pflanzenschutzaufzeichnungen, Arbeitsanweisungen, Verträge, Wartungsunterlagen. Mitarbeiter stellen Fragen in normaler Sprache und bekommen eine Antwort mit Quellenangabe. Zusätzlich erkennt er fehlende oder widersprüchliche Einträge, bevor eine Frist abläuft oder eine Kontrolle kommt. Er entscheidet nichts und übermittelt nichts ohne Freigabe.

Müssen Pflanzenschutz-Aufzeichnungen inzwischen elektronisch geführt werden?

Ja. Nach der EU-Durchführungsverordnung 2023/564 sind die Aufzeichnungen über Pflanzenschutzmittelanwendungen seit dem 1. Januar 2026 in elektronischer, maschinenlesbarer Form zu führen. Das ist für viele Betriebe der Anlass, die gesamte Dokumentation zu ordnen. Welche Angaben im Einzelnen gefordert sind und welche Programme sie abbilden, sollte mit dem Pflanzenschutzdienst oder der Fachberatung abgestimmt werden.

Gibt es KI-Förderung für Landwirtschaftsbetriebe in MV?

Das muss im Einzelfall geprüft werden. Die KI-Förderung des Landes Mecklenburg-Vorpommern schließt Unternehmen der Land- und Forstwirtschaft nach ihrer Richtlinie aus. Auch bei der BAFA-Beratungsförderung ist die landwirtschaftliche Primärerzeugung nach den bisherigen Bedingungen nicht antragsberechtigt. Gewerbliche Gesellschaften im Agrarumfeld, etwa für Verarbeitung, Direktvermarktung, Dienstleistungen oder Landtechnik, können anders einzuordnen sein. Für den landwirtschaftlichen Betrieb selbst lohnt der Blick auf Programme der Agrarförderung und Förderkredite der Landwirtschaftlichen Rentenbank.

Wem gehören die Daten aus Traktor, Mähdrescher und Hersteller-Cloud?

Seit dem 12. September 2025 gilt der EU Data Act. Er gibt Nutzern vernetzter Produkte, also auch landwirtschaftlicher Maschinen, ein Recht auf Zugang zu den Daten, die bei der Nutzung entstehen, und auf Weitergabe an Dritte. Wie das im Einzelfall umgesetzt wird, hängt vom Hersteller und vom Vertrag ab. Für einen Wissensassistenten heißt das: Maschinendaten lassen sich zunehmend aus den Insellösungen herauslösen und mit Schlag- und Dokumentationsdaten zusammenführen.

Womit sollte ein Agrarbetrieb beim Thema KI anfangen?

Mit einem Ablauf, der heute viel Bürozeit kostet und wenig Risiko trägt. In vielen Betrieben ist das die Dünge- und Pflanzenschutzdokumentation oder die Vorbereitung des Sammelantrags. Erst wird der Ablauf aufgeschrieben, dann werden die dazugehörigen Unterlagen geordnet, dann wird ein Assistent für genau diesen Ablauf aufgebaut und vier bis acht Wochen im Alltag getestet.

Was ist die Serie „KI konkret“?

„KI konkret“ ist meine Beitragsreihe, die künstliche Intelligenz für Unternehmen greifbar macht. Sie geht Branche für Branche vor, mit konkreten Anwendungsfällen statt allgemeiner Schlagworte. Diese Folge widmet sich Landwirtschaftsbetrieben und Agrarunternehmen in Mecklenburg-Vorpommern. Weitere Folgen gibt es unter anderem zum Handwerk in Mecklenburg-Vorpommern, zu Produktionsbetrieben, zu Spediteuren und Logistikbetrieben und zu Energieversorgern und Stadtwerken.

Fazit: Erst das Büro, dann das Feld

Agrarbetriebe in Mecklenburg-Vorpommern sind ein Musterfall für KI konkret. Große Flächen, viele Schläge, dichte Dokumentationspflichten, Saisonspitzen, viele Lieferanten und Daten in zu vielen Systemen. Der größte Hebel liegt deshalb nicht zuerst beim Roboter auf dem Acker, sondern im Büro: Dokumentation vorbereiten, Anträge und Behördenpost ordnen, Saisonkräfte planen und informieren, Belege abgleichen und Maschinendaten zusammenführen. So gewinnen Betriebsleiter Zeit für das, was nur sie können: den Betrieb führen.

Entscheidend ist, es richtig anzufangen. Der Ablauf kommt vor dem Werkzeug. Die Daten gehören in eine kontrollierte Umgebung. Und die KI entscheidet nirgends dort, wo Fachrecht, Förderung oder Personal einen Menschen verlangen. Genau diesen Weg begleite ich mit meinen Unternehmen, von Strategie und Konzeption bis zur datenschutzkonformen Umsetzung, und ich prüfe ehrlich mit Ihnen, welcher Förderweg zu Ihrer Unternehmensstruktur passt. Wenn Sie wissen wollen, wo in Ihrem Betrieb die meisten Bürostunden verloren gehen: Lassen Sie uns unverbindlich darüber sprechen.

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